このアルゴリズムは、分類問題に対して特に有効であり、そのシンプルさと効果の高さから、機械学習の分野で広く使用されています。AdaBoostの基本的なアイデアは、連続的に学習器を適用し、前の学習器が間違えたサンプルに焦点を当てることで、モデル ...
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