深層学習において、学習の安定性や収束速度を高めるために使われる「正規化手法」。 その代表例が Batch Normalization（バッチ正規化） と Layer Normalization（レイヤー正規化） です。 本記事では、これらの正規化手法の違いや使用場面、そして覚えておきたい ...

Yao, Zhuliang, et al. "Cross-iteration batch normalization." Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2021. BN（バッチ正規化）は，ディープラーニングの学習を高速化・安定化させる重要な技術． ...

2024年6月25日、株式会社BlueMeme（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：松岡 真功、以下：当社）は、株式会社インテリジェント・モデル（本社：東京都江東区、代表取締役社長：小林 佳文、以下：インテリジェント・モデル）との販売代理店契約を締結 ...

AI training and inference are all about running data through models — typically to make some kind of decision. But the paths that the calculations take aren’t always straightforward, and as a model ...