前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

This command uses Homebrew to install Python 3 on your macOS system. Homebrew is a package manager that simplifies the installation of software on macOS. Jupyter notebooks are powerful, interactive ...

Chrome OSにはLinux開発環境があるので、基本的にコンソールからLinux開発環境上でコードを書いて動かす分には普通のLinuxとなんら変わりません。しかし、Chrome OSは画面の解像度が高くない場合が多いため、ちょっとしたコードを調べながら書きたい場合などは ...

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

化学系研究者のPython環境、結局どっちがいいの？Jupyter NotebookとVS Codeを本音で比べてみた🧪 こんにちは、カナメです。 化学メーカーで材料開発の研究をしながら、マテリアルズインフォマティクス（MI）にも取り組んでいます。MIを始めると避けて通れない ...