Deep Learning in Python: Training a Neural Network & Weight Optimization
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Deep Learning in Python: Training a Neural Network & Weight Optimization
Soubhik Barari, PhD student in Political Science, IQSS, at Harvard University, uses Python to introduce the concept of back propagation with gradient descent to determine optimized weights, including multiple training variables and the importance of using small incremental changes, backwards computations, and running training sets in batches.
2019年3月26日
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