Explaining The Entire Math & Coding A Neural Engine From Scratch Using Only NumPy (MNIST 97.5%)
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Explaining The Entire Math & Coding A Neural Engine From Scratch Using Only NumPy (MNIST 97.5%)
In this video, we build an entire neural engine completely from scratch using nothing but NumPy. We start from the mathematics behind neural networks and derive everything step by step: • Forward propagation • Backpropagation • Chain rule • ReLU activation • Softmax + Cross Entropy Loss • Gradient Descent • Weight initialization ...
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